说明:MongoDB 虽然很快,但是也要保证SQL 正常性能执行。
db.collection.find().explain(options)
options 分为3中模式:
queryPlanner
(默认)详细模式运行executionStats
allPlansExecution
Stage状态分析
stage | 描述 |
---|---|
COLLSCAN | 全表扫描 |
IXSCAN | 扫描索引 |
FETCH | 根据索引去检索指定document |
SHARD_MERGE | 将各个分片返回数据进行merge |
SORT | 表明在内存中进行了排序 |
LIMIT | 使用limit限制返回数 |
SKIP | 使用skip进行跳过 |
IDHACK | 针对_id进行查询 |
SHARDING_FILTER | 通过mongos对分片数据进行查询 |
COUNT | 利用db.coll.explain().count()之类进行count运算 |
COUNTSCAN | count不使用Index进行count时的stage返回 |
COUNT_SCAN | count使用了Index进行count时的stage返回 |
SUBPLA | 未使用到索引的$or查询的stage返回 |
TEXT | 使用全文索引进行查询时候的stage返回 |
PROJECTION | 限定返回字段时候stage的返回 |
对于普通查询,我希望看到stage的组合(查询的时候尽可能用上索引):
Fetch+IDHACK
Fetch+ixscan Limit+(Fetch+ixscan)
PROJECTION+ixscan
SHARDING_FITER+ixscan
COUNT_SCAN
不希望看到包含如下的stage:
COLLSCAN(全表扫描)
SORT(使用sort但是无index)
不合理的SKIP
SUBPLA(未用到index的$or)
COUNTSCAN(不使用index进行count)
特殊说明:
上述文章均是作者实际操作后产出。烦请各位,请勿直接盗用!转载记得标注原文链接:www.zanglikun.com
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