索引 是 数据表 快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是 很重要的。对于数据表中只有少量的数据，没有合适的索引对查询速度影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧 下降。当创建索引带来的好处多大于缺点的时候，才是最优的选择~

查看某个表的索引设置

# 查看某个表的索引
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前言

本文会介绍：索引类型、索引存储结构，最后附上我的个人见解，值得一看！

索引类型

• 单列索引 ：一个字段的索引就是单列索引，一个表可以有多个单列索引！
  • 主键索引 快速跳转
  • 唯一索引 快速跳转
  • 普通索引 快速跳转
  • 空间索引 快速跳转
  • 全文索引 快速跳转

• 联合索引 ：多个字段索引组成的索引就是联合索引，一个表也可以有多个联合索引！
  • 联合索引 快速跳转

各大索引类型介绍

主键索引 PRIMARY KEY

它是一种特殊的唯一索引，（设置了主键底层就自动设置）了，不允许有空值。

一般是在建表的时候同时创建主键索引。建议同时设置 主键自增

唯一索引 UNIQUE 他本身是约束索引，可以保证包含的字段是唯一的！

唯一索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

可以在创建 表的时候指定，也可以修改表结构。

普通索引 NORMAL

这是最基本的索引，它没有任何限制。

可以在创建表的时候指定，也可以修改表结构

空间索引 SPATIAL

空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建

全文索引 FULLTEXT

全文索引（也称全文检索）是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用分词技术等多种算法 智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要 的搜索结果

联合(组合)索引 (不是新的索引类型) 连表查询常用！！！

索引分为：单列索引和组合索引(联合索引)。

单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个 单列索引，但这不是组合索引。

组合索引，即一个索引包含多个列。

联合（组合）索引更加适用于：多条件查询，比如查询账号为 12345 且 创建时间大于 2010年01月01日的 记录！

例如：

索引的存储结构

BTree索引(推荐)

MySQL中普遍使用B+Tree做索引，也就是BTREE。

特点： BTREE索引以B+树的结构存储数据 BTREE索引能够加快数据的查询速度 BTREE索引更适合进行行范围查找

使用的场景： 1. 全值匹配的查询，例如根据订单号查询 order_sn='98764322119900' 2. 联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则,即最左优先 3. 匹配列前缀查询，例如：order_sn like '9876%' 4. 匹配范围值的查找，例如：order_sn > '98764322119900' 5. 只访问索引的查询

哈希索引(适用范围窄，不推荐使用)

Hash索引在MySQL中使用的并不是很多，目前主要是Memory存储引擎使用，在Memory存储引擎中 将Hash索引作为默认的索引类型。所谓Hash索引，实际上就是通过一定的Hash算法，将需要索引的键 值进行Hash运算，然后将得到的Hash值存入一个Hash表中。然后每次需要检索的时候，都会将检索条 件进行相同算法的Hash运算，然后再和Hash表中的Hash值进行比较并得出相应的信息。

特点：

• Hash索引仅仅只能满足“=”,“IN”和“<=>”查询，不能使用范围查询；
• Hash索引无法被利用来避免数据的排序操作；
• Hash索引不能利用部分索引键查询；
• Hash索引在任何时候都不能避免表扫描；
• Hash索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高；

关于索引的一些个人理解

索引这个东西在InnoDB中，是单独存储的（innoDB引擎物理磁盘文件分为：数据、索引）。索引也是物理硬盘上存储的文件，建立的索引越多，整个索引文件就越大。所以如果在一些不必要的字段追加了索引，等价于白白浪费存储空间，还会处理这些用不到索引的时间。

相同的表设计中，对比有、无索引的插入、修改、删除操作，有索引的会相对慢一些，索引频繁插入操作。

如果多表查询，建议将sql用到的查询条件字段，整成一个联合索引！非常有效！